Bolehkah aplikasi telefon pintar mengesan diabetes?
Hari ini, berjuta-juta orang di Amerika Syarikat tidak menyedari bahawa mereka menghidap diabetes. Satu kajian baru-baru ini mendapati bahawa data dari aplikasi telefon pintar yang tersedia dapat membantu mengesan diabetes pada orang tanpa memerlukan perjalanan ke klinik.
Menurut Pusat Kawalan dan Pencegahan Penyakit (CDC), lebih daripada 30 juta orang di A.S. menghidap diabetes.
Bimbang, hampir satu daripada empat orang di A.S. menghidap diabetes tetapi tidak tahu.
Tanpa rawatan, diabetes boleh membawa akibat kesihatan yang serius, termasuk masalah buah pinggang, keadaan mata, penyakit jantung, dan strok.
Pada masa ini, doktor perlu mengambil sampel darah untuk mendiagnosis diabetes, yang biasanya memerlukan perjalanan ke klinik.
Untuk pelbagai alasan, banyak orang tidak mendapat akses mudah ke penjagaan kesihatan, jadi penting untuk mencari cara yang lebih mudah untuk mengesan diabetes.
Menggunakan aplikasi untuk mendiagnosis diabetes
Baru-baru ini, penyelidik dari University of California di San Francisco memutuskan untuk menyiasat penyelesaian inovatif dan tersedia secara bebas: aplikasi telefon pintar biasa.
Mereka memanfaatkan fungsi yang sudah banyak digunakan oleh aplikasi kecergasan di pasar, yang disebut isyarat photoplethysmography (PPG). Teknologi ini menggunakan kamera dan denyar telefon pintar.
Apabila jantung menolak darah, ini menghasilkan tekanan nadi yang bergerak ke seluruh badan. Pembuluh darah periferal membengkak untuk menampung darah yang masuk.
Dengan meletakkan lampu kilat dan kamera telefon pintar di sebelah jari, adalah mungkin untuk memerhatikan perubahan minit yang disebabkan oleh pengembangan saluran darah ini. Dengan setiap pengecutan jantung, kulit memantulkan peningkatan jumlah cahaya.
Kamera telefon pintar dapat mengesan perubahan ini, dan dari data ini, adalah mungkin untuk mengekstrak maklumat mengenai aliran darah.
Pada fasa awal diabetes, perubahan vaskular tertentu berlaku. "Diabetes boleh menjadi tidak simptomatik untuk jangka waktu yang lama, namun perubahan vaskular buruk masih berlaku secara senyap, yang dapat menyebabkan komplikasi kardiovaskular," jelas Dr Robert Avram.
"Ini menjadikannya sangat penting bagi kita untuk meneliti peluang murah dan tidak invasif yang memudahkan untuk menyaring berjuta-juta orang."
Skrining dengan telefon pintar
Untuk menyiasat bagaimana teknologi telefon pintar berfungsi sebagai alat diagnostik, para penyelidik merekrut 54,269 peserta melalui Kajian Kesihatan Elektronik dalam talian. Kajian ini menggunakan aplikasi telefon pintar Azumio Instant Heart Rate, yang merupakan salah satu aplikasi pengukur kadar denyut jantung di pasaran yang paling sering diunduh orang.
Para saintis membuat algoritma pembelajaran mendalam yang menggunakan isyarat PPG aplikasi untuk memastikan siapa yang menghidap diabetes. Mereka akan menyampaikan penemuan mereka pada hari Ahad, 17 Mac di Sesi Ilmiah Tahunan ke-68 American College of Cardiology di New Orleans, LA.
Ketika mereka mengemukakan algoritma terhadap pangkalan data, para penyelidik mendapati bahawa ia dapat mengenal pasti individu yang menghidap diabetes 72 peratus pada masa itu.
Apabila mereka juga memasukkan maklumat mengenai faktor risiko lain yang diketahui, seperti indeks jisim badan (BMI), usia, dan seks, algoritma mengenal pasti diabetes 81% yang mengagumkan pada masa itu.
Yang penting, algoritma mereka juga berlaku - ia mengenal pasti orang sebagai tidak menghidap diabetes 97 peratus masa.
"Berdasarkan penemuan kami, strategi ini dapat menjadi cara murah untuk memeriksa diabetes di rumah kerana dapat berasal dari sistem optik yang memiliki kamera dan lampu suluh, dan kebanyakan orang memiliki telefon pintar."
Robert Avram
Langkah seterusnya
Sudah tentu, teknologi ini tidak dapat menggantikan diagnosis rasmi oleh doktor, tetapi mungkin mendorong seseorang untuk mengunjungi doktor mereka.
Dr. Avram sudah melakukan kajian lanjutan untuk menyelidiki bagaimana algoritma berfungsi pada populasi yang berlainan. Sebagai contoh, pasukan ini pada masa ini memfokuskan diri pada orang Afrika-Amerika dan Asia kerana mereka mempunyai kadar diabetes yang lebih tinggi daripada orang kulit putih Amerika tetapi kurang mewakili dalam kajian awal.
Para saintis juga berminat untuk mengetahui sama ada mungkin untuk menentukan sama ada seseorang menghidap diabetes peringkat awal atau akhir menggunakan kaedah ini.
Penemuan ini memberangsangkan; jika data dari aplikasi telefon pintar biasa dapat membantu orang yang menghidap diabetes lebih awal, teknologi ini berpotensi mempengaruhi berjuta-juta nyawa.
