Apakah kajian kawalan kes dalam penyelidikan perubatan?
Kajian kawalan kes adalah sejenis penyelidikan penyelidikan perubatan yang sering digunakan untuk membantu menentukan penyebab penyakit, terutama ketika menyelidiki wabak penyakit atau keadaan yang jarang berlaku.
Sekiranya para saintis kesihatan awam mahukan cara yang cepat dan mudah untuk menyoroti petunjuk mengenai penyebab wabak penyakit baru, mereka dapat membandingkan dua kumpulan orang: Kes, istilah untuk orang yang sudah mempunyai penyakit, dan kawalan, atau orang yang tidak terkena penyakit itu.
Istilah lain yang digunakan untuk menggambarkan kajian kawalan kes termasuk epidemiologi, retrospektif, dan pemerhatian.
Apakah kajian kawalan kes itu?
Kajian kawalan kes adalah cara menjalankan siasatan perubatan untuk mengesahkan atau menunjukkan apa yang mungkin menyebabkan keadaan.
Mereka biasanya retrospektif, yang bermaksud bahawa para penyelidik melihat data masa lalu untuk menguji sama ada hasil tertentu dapat dikaitkan kembali dengan faktor risiko yang disyaki dan mencegah wabak lebih lanjut.
Kajian kawalan kes prospektif kurang biasa. Ini melibatkan pendaftaran pilihan orang tertentu dan mengikuti kumpulan itu sambil memantau kesihatan mereka. Kes muncul sebagai orang yang menghidap penyakit atau keadaan yang sedang disiasat ketika kajian itu berjalan. Mereka yang tidak terjejas oleh penyakit ini membentuk kumpulan kawalan.
Untuk menguji sebab-sebab tertentu, para saintis perlu membuat hipotesis mengenai kemungkinan penyebab wabak atau penyakit. Ini dikenali sebagai faktor risiko.
Mereka membandingkan seberapa kerap orang dalam kumpulan kes tersebut terdedah kepada penyebab yang disyaki dan seberapa sering anggota kumpulan kawalan itu terdedah. Sekiranya lebih ramai peserta dalam kumpulan kes mengalami faktor risiko, ini menunjukkan bahawa kemungkinan penyebab penyakit ini.
Penyelidik juga mungkin menemui faktor risiko yang mungkin tidak disebut dalam hipotesis mereka dengan mengkaji sejarah perubatan dan peribadi orang dalam setiap kumpulan. Pola mungkin muncul yang menghubungkan keadaan dengan faktor-faktor tertentu.
Sekiranya faktor risiko tertentu telah dikenal pasti untuk penyakit atau keadaan, seperti usia, seks, merokok, atau makan daging merah, para penyelidik boleh menggunakan kaedah statistik untuk menyesuaikan kajian untuk mengambil kira faktor risiko itu, membantu mereka mengenal pasti yang lain kemungkinan faktor risiko dengan lebih mudah.
Penyelidikan kawalan kes adalah alat penting yang digunakan oleh ahli epidemiologi, atau penyelidik yang melihat faktor yang mempengaruhi kesihatan dan penyakit populasi.
Hanya satu faktor risiko yang dapat diselidiki untuk hasil tertentu. Contoh yang baik adalah membandingkan bilangan penghidap barah paru-paru yang mempunyai sejarah merokok dengan bilangan yang tidak. Ini akan menunjukkan kaitan antara barah paru-paru dan merokok.
Mengapa ia berguna?
Terdapat banyak sebab untuk penggunaan kajian kawalan kes.
Mudah dan cepat
Kajian kawalan kes biasanya berdasarkan data masa lalu, jadi semua maklumat yang diperlukan tersedia, menjadikannya cepat untuk dilaksanakan. Para saintis dapat menganalisis data yang ada untuk melihat kejadian kesihatan yang telah berlaku dan faktor risiko yang telah diperhatikan.
Kajian kawalan kes retrospektif tidak memerlukan para saintis untuk menunggu dan melihat apa yang berlaku dalam percubaan selama beberapa hari, minggu, atau bertahun-tahun.
Fakta bahawa data sudah tersedia untuk penggabungan dan analisis bermaksud kajian kawalan kes berguna ketika hasil cepat diinginkan, mungkin ketika petunjuk dicari untuk apa yang menyebabkan wabah penyakit tiba-tiba.
Kajian prospektif kawalan kes mungkin juga berguna dalam senario ini kerana penyelidik dapat mengumpulkan data mengenai faktor risiko yang disyaki semasa mereka memantau kes baru.
Kelebihan penjimatan masa yang ditawarkan oleh kajian kawalan kes juga bermaksud mereka lebih praktikal daripada reka bentuk percubaan saintifik yang lain jika pendedahan kepada penyebab yang disyaki berlaku lama sebelum hasil penyakit.
Sebagai contoh, jika anda ingin menguji hipotesis bahawa penyakit yang dilihat pada masa dewasa dikaitkan dengan faktor-faktor yang berlaku pada anak-anak, kajian prospektif memerlukan beberapa dekad untuk dijalankan. Kajian kawalan kes adalah pilihan yang jauh lebih layak.
Tidak memerlukan sebilangan besar orang
Banyak faktor risiko dapat dinilai dalam kajian kawalan kes kerana mereka tidak memerlukan sebilangan besar peserta untuk bermakna secara statistik. Lebih banyak sumber boleh dikhaskan untuk analisis lebih sedikit orang.
Mengatasi cabaran etika
Oleh kerana kajian kawalan kes adalah pemerhatian dan biasanya mengenai orang yang sudah mengalami keadaan, mereka tidak menimbulkan masalah etika yang dilihat pada beberapa kajian intervensi.
Sebagai contoh, adalah tidak beretika untuk menghilangkan sekumpulan kanak-kanak dari vaksin yang menyelamatkan nyawa untuk melihat siapa yang menghidap penyakit yang berkaitan. Walau bagaimanapun, menganalisis sekumpulan kanak-kanak dengan akses terhad ke vaksin tersebut dapat membantu menentukan siapa yang paling berisiko terkena penyakit ini, serta membantu membimbing usaha vaksinasi di masa depan.
Batasan
Walaupun kajian kawalan kes dapat membantu menguji hipotesis mengenai hubungan antara faktor risiko dan hasilnya, kajian ini tidak sekuat jenis kajian lain dalam mengesahkan hubungan kausal.
Kajian kawalan kes sering digunakan untuk memberikan petunjuk awal dan memberitahu penyelidikan lebih lanjut menggunakan kaedah saintifik yang lebih ketat.
Masalah utama dengan kajian kawalan kes adalah bahawa mereka tidak dapat dipercayai seperti kajian terancang yang merekod data secara real time, kerana mereka melihat data dari masa lalu.
Batasan utama kajian kawalan kes adalah:
‘Ingat semula berat sebelah’
Apabila orang menjawab soalan mengenai pendedahan sebelumnya kepada faktor risiko tertentu, kemampuan mereka untuk mengingatnya mungkin tidak boleh dipercayai. Berbanding dengan orang yang tidak terjejas oleh keadaan, individu dengan hasil penyakit tertentu lebih cenderung mengingat faktor risiko tertentu, walaupun tidak ada, kerana godaan untuk membuat pautan subjektif mereka sendiri untuk menjelaskan keadaan mereka.
Bias ini dapat dikurangkan jika data mengenai faktor risiko - misalnya, pendedahan kepada ubat-ubatan tertentu - telah dimasukkan ke dalam catatan yang dapat dipercayai. Tetapi ini mungkin tidak mungkin disebabkan oleh faktor gaya hidup, kerana biasanya disiasat dengan soal selidik.
Contoh bias ingat adalah perbezaan antara meminta peserta kajian mengingat cuaca pada saat permulaan gejala tertentu, berbanding analisis pola cuaca yang diukur secara saintifik sekitar saat diagnosis formal.
Mencari ukuran pendedahan kepada faktor risiko dalam tubuh adalah kaedah lain untuk menjadikan kajian kawalan kes lebih dipercayai dan kurang subjektif. Ini dikenali sebagai biomarker. Sebagai contoh, penyelidik mungkin melihat hasil ujian darah atau air kencing untuk bukti ubat tertentu, daripada meminta peserta mengenai penggunaan dadah.
Sebab dan akibat
Perkaitan yang dijumpai antara penyakit dan kemungkinan risiko tidak semestinya satu faktor yang secara langsung menyebabkan yang lain.
Sebenarnya, kajian retrospektif tidak pernah dapat membuktikan secara pasti bahawa pautan mewakili sebab yang pasti, kerana ia bukan percubaan. Namun, ada pertanyaan yang dapat digunakan untuk menguji kemungkinan adanya hubungan kausal, seperti sejauh mana hubungannya atau apakah ada 'tindak balas dos' terhadap peningkatan pendedahan kepada faktor risiko.
Salah satu cara untuk menggambarkan batasan sebab-akibat adalah dengan melihat hubungan yang terdapat di antara faktor budaya dan kesan kesihatan tertentu. Faktor budaya itu sendiri, seperti jenis latihan tertentu, mungkin tidak menyebabkan hasilnya jika kumpulan kes budaya yang sama mempunyai faktor umum yang masuk akal, seperti pilihan makanan tertentu.
Beberapa faktor risiko dikaitkan dengan yang lain. Para penyelidik harus mempertimbangkan pertindihan antara faktor risiko, seperti menjalani gaya hidup yang tidak bergerak, menjadi tertekan, dan hidup dalam kemiskinan.
Sekiranya penyelidik yang menjalankan kajian kawalan kes retrospektif mendapati hubungan antara kemurungan dan kenaikan berat badan dari masa ke masa, misalnya, mereka tidak dapat mengatakan dengan pasti bahawa kemurungan adalah faktor risiko kenaikan berat badan tanpa membawa kumpulan kawalan yang mengandungi orang yang mengikuti aktiviti tidak aktif cara hidup.
‘Bias persampelan’
Kes dan kawalan yang dipilih untuk kajian mungkin tidak benar-benar mewakili penyakit yang sedang disiasat.
Contohnya berlaku apabila kes-kes dilihat di hospital pengajaran, keadaan yang sangat khusus berbanding dengan kebanyakan keadaan di mana penyakit itu mungkin berlaku. Pengendalian juga mungkin tidak biasa bagi penduduk. Orang yang menawarkan data mereka secara sukarela untuk kajian ini mungkin mempunyai tahap motivasi kesihatan yang sangat tinggi.
Batasan lain
Terdapat batasan lain untuk kajian kawalan kes. Walaupun mereka baik untuk mengkaji keadaan yang jarang berlaku, kerana mereka tidak memerlukan kumpulan peserta yang besar, mereka kurang berguna untuk memeriksa faktor risiko yang jarang berlaku, yang lebih jelas ditunjukkan oleh kajian kohort.
Akhirnya, kajian kawalan kes tidak dapat mengesahkan tahap atau jenis penyakit yang berlainan. Mereka dapat melihat hanya satu hasil kerana kes ditentukan oleh sama ada mereka mempunyai atau tidak mempunyai keadaan.
