Imbasan otak dapat membantu meramalkan sama ada antidepresan akan berfungsi
Para saintis telah lama berusaha untuk mengetahui mengapa sebilangan orang tidak bertindak balas terhadap antidepresan. Sekarang, penyelidikan baru menunjukkan bahawa mungkin untuk meramalkan seberapa baik seseorang yang mengalami kemurungan akan bertindak balas terhadap ubat dengan menganalisis imbasan otak mereka. Penyelidikan ini merangkumi contoh bagaimana kecerdasan buatan (AI) dapat membantu analisis.
Penyelidikan baru datang dalam bentuk dua kajian terbaru, satu yang terdapat dalam Jurnal Psikiatri Amerika dan yang lain di Tingkah Laku Manusia Alam.
Kajian menunjukkan penemuan terbaru dari percubaan klinikal di Amerika Syarikat yang disebut Menetapkan Moderator dan Biosignature of Antidepressant Response in Clinical Care (EMBARC).
EMBARC bertujuan untuk menetapkan ujian objektif yang berasal dari biologi pesakit untuk membantu memilih rawatan untuk gangguan mood dan mengurangkan percubaan dan kesalahan menetapkan ubat.
Madhukar H. Trivedi, seorang profesor di Jabatan Psikiatri di University of Texas (UT) Southwestern Medical Center di Dallas, sedang mengawasi perbicaraan. Dia juga merupakan pengarang kanan dua makalah baru-baru ini.
"Kita perlu mengakhiri permainan tekaan dan mencari langkah objektif untuk menetapkan intervensi yang akan berhasil," kata Dr Trivedi, yang juga Pengarah pengasas Pusat Penyelidikan Depresi dan Penjagaan Klinikal di UT Southwestern.
"Orang yang mengalami kemurungan sudah menderita putus asa," tambahnya, "dan masalahnya dapat menjadi lebih buruk jika mereka mengambil ubat yang tidak efektif."
Sebab utama penubuhan EMBARC adalah kerana kajian terdahulu yang dipimpin oleh Dr. Trivedi telah mendapati bahawa hampir dua pertiga orang gagal memberi respons yang mencukupi terhadap ubat kemurungan pertama mereka.
Peningkatan jumlah orang yang mengalami kemurungan
Sebilangan besar orang mengalami saat-saat kesedihan atau perasaan rendah yang dapat bertahan selama berhari-hari, terutamanya setelah peristiwa yang menyedihkan. Depresi, bagaimanapun, adalah keadaan psikiatri di mana gejala ini dan gejala lain lebih parah dan tidak hilang.
Gejala-gejala kemurungan termasuk perasaan sedih dan putus asa yang berterusan dan kehilangan minat dalam aktiviti yang dulunya menggembirakan.
Gejala lain juga boleh berlaku, seperti kerengsaan, kegelisahan, keletihan, kegelisahan, dan kesukaran dalam membuat keputusan dan tumpuan.
Tidak ada dua individu yang mengalami kemurungan yang semestinya akan mengalami gejala yang sama, dan walaupun berlaku, itu tidak bermaksud bahawa rawatan yang sesuai untuk seseorang akan berfungsi untuk yang lain.
Menurut organisasi bukan untung Dunia Kita dalam Data, jumlah orang yang mengalami kemurungan di seluruh dunia telah meningkat dari hampir 170 juta pada tahun 1990 menjadi hampir 265 juta pada tahun 2017, dengan wanita lebih cenderung hidup dengan kemurungan daripada lelaki.
Dr. Trivedi dan rakan-rakannya memulakan percubaan EMBARC selama 16 minggu pada tahun 2012. Ia dijalankan di empat lokasi di A.S. dan menyiasat sejumlah 296 orang dengan gangguan kemurungan utama.
Para peserta menjalani pelbagai imbasan otak MRI, memberi darah untuk DNA dan ujian lain, dan juga menyelesaikan tinjauan untuk menilai gejala mereka. Data tersedia dari peserta yang ditugaskan oleh penyelidik secara rawak untuk menerima antidepresan atau plasebo selama 8 minggu.
Menggunakan imbasan otak untuk membantu ramalan
Para penyelidik menggunakan hasil imbasan MRI untuk memeriksa struktur otak dan aktiviti otak. Mereka membandingkan analisis pencitraan mereka yang mengambil sertraline antidepresan dengan mereka yang mengambil plasebo. Mereka juga membandingkan hasilnya dengan orang tanpa kemurungan yang berfungsi sebagai kawalan.
Mereka menemui beberapa perbezaan otak yang berbeza antara kumpulan ubat dan plasebo yang berkorelasi dengan apakah gejala mereka mungkin bertambah baik dalam masa 8 minggu selepas mengambilnya.
The Jurnal Psikiatri Amerika kajian tertumpu pada "hubungan fungsional antara kawasan otak" sementara otak berada dalam "keadaan rehat."
Hasil penemuan itu menunjukkan bahawa corak penyambungan fungsional, baik di dalam maupun di antara wilayah, "tampaknya memainkan peranan penting dalam mengidentifikasi tindak balas yang baik untuk rawatan ubat untuk gangguan kemurungan utama."
Dr. Trivedi menjelaskan bahawa melihat hasil pencitraan otak di berbagai keadaan dapat memberikan gambaran yang lebih tepat tentang bagaimana kemurungan mempengaruhi individu tertentu.
Bagi beberapa individu yang mengalami kemurungan, dia memerhatikan, hasil imbasan keadaan rehat mungkin merupakan peramal kejayaan ubat yang lebih berguna daripada imbasan ketika otak aktif, seperti semasa proses emosi. Pada yang lain, ini mungkin sebaliknya, jelasnya.
Analisis otak semasa pemprosesan emosi
Di dalam Tingkah Laku Manusia Alam kajian, para penyelidik memberi tumpuan kepada pengimejan hasil aktiviti otak semasa pemprosesan emosi. Imbasan yang mereka gunakan berasal dari imbasan MRI fungsional yang dilakukan para peserta ketika mereka menyelesaikan tugas di mana mereka harus memproses konflik emosi.
Untuk menyelesaikan tugas tersebut, para peserta melihat gambar wajah manusia yang menunjukkan pelbagai emosi. Mengiringi setiap gambar adalah perkataan atau frasa yang menggambarkan emosi tertentu.
Kadang-kadang kata-kata itu tidak menggambarkan emosi tetapi sama sekali berbeza. Kata "gembira", misalnya, mungkin menemani wajah yang menunjukkan ketakutan. Para peserta harus membaca perkataan sebelum memilih gambar seterusnya.
Dengan bantuan jenis AI yang disebut pembelajaran mesin, para penyelidik mendapati bahawa terdapat kawasan otak tertentu yang dapat membantu meramalkan sama ada orang mungkin mendapat manfaat daripada mengambil sertraline.
Analisis yang dibantu oleh AI menunjukkan bahawa para peserta yang corak otaknya semasa pemprosesan emosi paling berbeza dengan orang-orang yang tidak mengalami kemurungan besar adalah yang kemungkinan besar tidak menunjukkan peningkatan gejala selama 8 minggu rawatan sertraline.
Dr. Trivedi menunjukkan bahawa kemungkinan akan dilakukan kombinasi ujian darah dan analisis imbasan otak untuk memaksimumkan peluang memilih antidepresan yang tepat sejak awal.
"Depresi adalah penyakit kompleks yang menyerang orang dengan cara yang berbeza. Sama seperti teknologi yang dapat mengenali kita melalui cap jari dan imbasan wajah, kajian ini menunjukkan bahawa kita dapat menggunakan pencitraan untuk mengenal pasti tanda-tanda tertentu dari kemurungan pada orang. "
Madhukar H. Trivedi
