'Jutaan' menetapkan dos ubat biasa yang salah
Menurut perhitungan terkini yang diterbitkan minggu ini, lebih dari 11 juta orang di Amerika Syarikat mungkin diberi resep yang salah untuk pelbagai ubat yang biasa digunakan.
Para saintis dari Sekolah Perubatan Universiti Stanford di California baru-baru ini menyelidiki kebolehpercayaan apa yang disebut persamaan kohort gabungan (PCE).
Jumlah yang terdengar kering ini memainkan peranan penting dalam menetapkan ubat, termasuk ubat tekanan darah, statin, dan aspirin.
PCE membantu doktor untuk menentukan risiko keseluruhan strok atau serangan jantung setiap pesakit.
Menilai risiko kardiovaskular membantu memberitahu doktor mengenai tahap ubat yang tepat dan berkesan.
Persamaan ini boleh didapati sebagai alat web dalam talian dan aplikasi telefon pintar, dan bahkan disatukan ke dalam rekod perubatan digital.
Masalah dengan PCE
Dalam beberapa tahun terakhir, beberapa orang mempertanyakan ketepatan PCE, menanyakan apakah data yang mereka andalkan sudah ketinggalan zaman. Sekiranya ini terjadi, pesakit berpotensi berisiko mengambil ubat dengan dos yang tinggi atau tidak berkesan secara efektif.
Dr. Sanjay Basu, Ph.D., adalah penolong profesor penyelidikan hasil perawatan primer di Stanford. Dia berupaya untuk mengetahui apakah PCE harus diperbaiki. Seperti yang dijelaskannya, "Kami mendapati bahawa mungkin ada sekurang-kurangnya dua cara utama untuk memperbaiki persamaan 2013."
Penemuannya diterbitkan minggu ini dalam jurnal Annals of Internal Medicine.
Isu pertama yang Dr Basu kenal adalah masalah yang telah dibahas untuk beberapa waktu: "[T] data yang digunakan untuk memperoleh persamaan dapat diperbarui."
PCE didasarkan pada pelbagai set data, beberapa di antaranya agak lama. Sebagai contoh, satu merangkumi maklumat dari orang yang berumur 30-62 pada tahun 1948.
Diet, gaya hidup, risiko kesihatan, dan segala yang ada di antara mereka telah berubah sejak zaman itu. Penulis kajian mengatakan bahawa, kerana usia maklumat ini, risiko orang dianggarkan sekitar 20 persen lebih tinggi daripada yang sebenarnya.
Dr. Basu dengan tegas menyatakan bahawa "bergantung pada data datuk dan nenek kita untuk membuat pilihan rawatan kita mungkin bukan idea terbaik."
Masalah lain digali
Masalah lain yang dikenal pasti oleh para penyelidik adalah kekurangan Afrika-Amerika dalam kumpulan data. Kini diketahui bahawa risiko kardiovaskular jauh lebih tinggi pada populasi Afrika-Amerika.
"Oleh itu, sementara banyak orang Amerika disyorkan rawatan agresif yang mungkin tidak mereka perlukan mengikut garis panduan semasa, beberapa orang Amerika - terutama Afrika-Amerika - mungkin diberi jaminan palsu dan mungkin perlu memulakan rawatan berdasarkan penemuan kami."
Dr. Sanjay Basu, Ph.D.
Untuk memperbaiki kekurangan ini, para penyelidik menambahkan data baru untuk meningkatkan ketepatan PCE. Data tersebut kini dikendalikan oleh National Institutes of Health (NIH), dan mereka telah menyetujui persamaan baru dan terkini.
Mengatasi data yang sudah berumur adalah langkah pertama, tetapi ada masalah kedua yang harus diperhatikan. Menurut para penyelidik, beberapa kaedah statistik di sebalik PCE juga ketinggalan zaman. Oleh itu, mereka membawa mereka sesuai dengan standard semasa.
Dalam makalah tersebut, penulis kajian menjelaskan, "Kami mendapati bahawa dengan merevisi PCE dengan data dan kaedah statistik baru, kami dapat meningkatkan ketepatan anggaran risiko penyakit kardiovaskular."
Oleh kerana PCE membimbing keputusan perubatan yang melibatkan beberapa ubat preskripsi yang paling biasa digunakan - seperti aspirin, ubat tekanan darah, dan statin - perubahan ini berpotensi menyelamatkan dan memperpanjang ribuan nyawa.
