Menggunakan Facebook untuk meramalkan kemurungan

Penyelidikan baru menggunakan lebih daripada setengah juta kemas kini status Facebook untuk meramalkan diagnosis kemurungan pada orang yang berisiko.

Catatan Facebook anda mungkin meramalkan sama ada anda akan mengalami kemurungan.

Depresi adalah salah satu masalah kesihatan mental yang paling meluas di Amerika Syarikat, dengan lebih daripada 16 juta orang dewasa mengalami sekurang-kurangnya satu episod kemurungan utama sepanjang hayat mereka.

Di seluruh dunia, Organisasi Kesihatan Sedunia (WHO) menganggarkan bahawa gangguan kemurungan unipolar akan menjadi "penyebab utama beban penyakit global" menjelang 2030.

Namun, pada masa ini, keadaan masih tidak didiagnosis, terutama di kalangan orang muda dan lelaki.

Penyelidikan baru bertujuan untuk membantu membuat alat pemeriksaan dan diagnostik yang lebih baik untuk kemurungan dengan menggunakan maklumat yang diberikan oleh media sosial.

Penyelidik, yang diketuai bersama oleh Johannes Eichstaedt, saintis penyelidik pengasas di World Well-Being Project (WWBP) di Philadelphia, PA, dan H. Andrew Schwartz, penyiasat utama WWBP, menggunakan algoritma untuk menganalisis data media sosial dari pengguna yang bersetuju dan memilih petunjuk linguistik yang mungkin meramalkan kemurungan.

Pasukan itu menerbitkan penemuan mereka dalam jurnal Prosiding Akademi Sains Nasional. Johannes Eichstaedt adalah pengarang pertama makalah tersebut.

Menganalisis setengah juta catatan Facebook

Eichstaedt dan rakannya menganalisis data dari hampir 1,200 orang yang bersetuju untuk memberikan kemas kini status Facebook dan rekod perubatan elektronik mereka. Dari peserta ini, hanya 114 yang mempunyai sejarah kemurungan.

Pengarang bersama kajian Raina Merchant mengatakan, "Untuk projek ini, semua individu [telah] memberikan persetujuan, tidak ada data yang dikumpulkan dari rangkaian mereka, data tersebut dianonimkan, dan tahap privasi dan keamanan yang paling ketat dipatuhi."

Kemudian, bagi setiap orang yang telah mendapat diagnosis kemurungan dalam hidup mereka, para penyelidik mencocokkan lima kawalan lain yang tidak. Dengan cara ini, para penyelidik menyamai 683 orang.

Para saintis memasukkan maklumat ke dalam algoritma. Secara keseluruhan, Eichstaedt dan rakan-rakannya menganalisis 524.292 kemas kini status Facebook dari kedua-dua orang yang mempunyai sejarah kemurungan dan dari mereka yang tidak.

Kemas kini dikumpulkan sejak bertahun-tahun menjelang diagnosis kemurungan dan untuk masa yang sama untuk peserta bebas kemurungan.

Dengan memodelkan perbualan pada 200 topik, para penyelidik menentukan sebilangan penanda bahasa yang berkaitan dengan kemurungan, yang menggambarkan isyarat emosi dan kognitif, termasuk "kesedihan, kesunyian, permusuhan, ruminasi, dan peningkatan rujukan diri" - itu adalah peningkatan penggunaan kata ganti nama orang pertama, seperti "Saya" atau "saya".

Eichstaedt dan pasukan terus memeriksa seberapa kerap orang yang mengalami kemurungan menggunakan penanda ini, berbanding dengan kawalan.

Media sosial sebagai alat diagnostik kemurungan

Para penyelidik mendapati bahawa penanda linguistik dapat meramalkan kemurungan dengan ketepatan "signifikan" hingga 3 bulan sebelum orang itu menerima diagnosis formal.

"Penilaian kemurungan yang tidak mengganggu melalui media sosial persetujuan individu dapat menjadi layak sebagai pelengkap yang dapat disesuaikan dengan prosedur penyaringan dan pemantauan yang ada," kata para penulis.

Penulis pertama kajian juga mengulas mengenai penemuan tersebut, dengan mengatakan, "Harapannya adalah suatu hari, sistem pemeriksaan ini dapat disatukan ke dalam sistem perawatan."

"Alat ini menaikkan bendera kuning; akhirnya harapannya adalah agar anda dapat langsung menyalurkan orang yang dikenalinya menjadi kaedah rawatan yang boleh diskalakan, ā€¯lanjut Eichstaedt.

Penyelidik terus membandingkan algoritma media sosial mereka dengan analisis DNA. "Data media sosial mengandungi penanda yang serupa dengan genom," kata Eichstaedt.

"Dengan kaedah yang sangat mirip dengan kaedah yang digunakan dalam genomik, kita dapat menggabungkan data media sosial untuk mencari penanda ini. Kemurungan nampaknya sesuatu yang cukup dapat dikesan dengan cara ini; ia benar-benar mengubah penggunaan media sosial orang dengan cara yang tidak seperti penyakit kulit atau diabetes. "

"[Media sosial] mungkin berubah menjadi alat penting untuk mendiagnosis, memantau, dan akhirnya mengatasinya. Di sini, kami telah menunjukkan bahawa ia dapat digunakan dengan catatan klinikal, satu langkah untuk meningkatkan kesihatan mental dengan media sosial. "

H. Andrew Schwartz

none:  hiv-dan-bantuan alzheimer - demensia sklerosis berbilang