Algoritma baru menggunakan imbasan otak untuk mengetahui seberapa pintar anda
Lupakan ujian IQ yang kontroversial dan kuno sebagai ukuran kecerdasan. Algoritma pembelajaran mesin baru, yang dikembangkan oleh saintis di Caltech, dapat meramalkan kemampuan intelektual seseorang dengan ketepatan yang belum pernah terjadi sebelumnya.
Para saintis yang diketuai oleh Ralph Adolphs - seorang profesor psikologi, neurosains, dan biologi dari Caltech Brain Imaging Center di Pasadena, CA - mengembangkan alat pembelajaran mesin yang dapat meramalkan seberapa pintar seseorang berdasarkan pola aktiviti otak mereka.
Secara khusus, algoritma baru bergantung pada data yang dikeluarkan oleh pengimbas MRI fungsional (fMRI).
Juga, algoritma hanya memerlukan maklumat mengenai keadaan rehat otak, jadi orang yang diimbas tidak perlu menyelesaikan teka-teki logik atau masalah matematik untuk menguji kemampuan mental mereka.
Para saintis menguji algoritma mereka yang baru dikembangkan pada hampir 900 peserta, dan penemuannya akan segera diterbitkan dalam jurnal Transaksi Falsafah Masyarakat Diraja.
Cara meramal kecerdasan dari imbasan otak
Adolphs dan team menggunakan data mengenai 884 peserta kajian dari Human Connectome Project, sebuah projek penyelidikan yang bertujuan untuk menjadi pangkalan data yang paling luas mengenai otak manusia dan hubungan sarafnya yang baik.
Data ini merangkumi imbasan otak dan skor kecerdasan peserta. Untuk mengukuhkan kesahan skor kecerdasan ini, para saintis menggunakan 10 latihan kognitif yang berbeza yang telah dilakukan oleh para peserta, bukan hanya satu ujian IQ.
Para saintis memasukkan data ke dalam algoritma, yang kemudian dapat meramalkan skor kecerdasan dengan kadar ketepatan yang signifikan secara statistik.
Penulis pertama Julien Dubois, seorang rekan pasca doktoral di Pusat Perubatan Cedars-Sinai di Los Angeles, CA, menjelaskan penemuan itu, dengan mengatakan, "Maklumat yang kami peroleh dari pengukuran otak dapat digunakan untuk menjelaskan sekitar 20 persen dari varians kecerdasan kami memerhatikan subjek kami. "
"Kami mendapati jika kami hanya membuat orang berbaring di pengimbas dan tidak melakukan apa-apa semasa kami mengukur corak aktiviti di otak mereka, kami dapat menggunakan data untuk meramalkan kecerdasan mereka."
Prof Ralph Adolphs
Imbasan otak berbanding skor kecerdasan
"Kami melakukannya dengan sangat baik," sambung Dubois, "tetapi kami masih belum dapat menandingi keputusan ujian kecerdasan selama satu jam, seperti Skala Kecerdasan Dewasa Wechsler."
Dia meneruskan, menunjukkan kelemahan potensi kajian lain. "Sejak algoritma dilatih mengenai skor kecerdasan sejak awal," katanya, "bagaimana kita tahu bahawa skor kecerdasan itu betul?"
Sememangnya, sejak penciptaan ujian kecerdasan lebih dari satu abad yang lalu, alat kognitif ini masih sangat kontroversial hingga hari ini.
Ada yang mendakwa bahawa tidak ada pengukuran kecerdasan objektif, memandangkan banyak sifat intelektual khusus budaya.
Algoritma belum dapat meramalkan keperibadian
Kajian yang dikembangkan oleh Prof Adolphs dan pasukannya adalah sebahagian daripada usaha penyelidikan yang lebih besar yang bertujuan menggunakan imbasan fMRI untuk mendiagnosis keadaan mental seperti gangguan spektrum autisme, skizofrenia, dan gangguan kecemasan.
"MRI fungsional belum menunaikan janjinya sebagai alat diagnostik. Kami, dan ramai yang lain, secara aktif berusaha untuk mengubahnya, ”kata Dubois. "Ketersediaan set data besar yang dapat ditambang oleh para saintis di seluruh dunia menjadikannya mungkin."
Para penyelidik memilih untuk mengkaji kecerdasan terlebih dahulu kerana ia adalah salah satu ciri psikologi yang paling stabil. Selama beberapa minggu, bulan, atau bahkan bertahun-tahun, kajian mendapati bahawa kecerdasan tidak banyak berubah, jelas para penyelidik.
Tetapi dengan cara yang sama, algoritma seharusnya meramalkan sifat keperibadian dengan tahap ketepatan yang sama, kerana keperibadian juga tetap tidak berubah dalam jangka masa yang panjang.
Namun, kajian kedua yang dilakukan oleh pasukan yang sama, mendapati bahawa meramalkan keperibadian adalah prestasi yang jauh lebih sukar.
Dubois menjelaskan mengapa demikian, dengan mengatakan, "Skor keperibadian dalam pangkalan data hanya dari soal selidik laporan diri yang pendek [...] Itu bukan ukuran keperibadian yang sangat tepat untuk dimulakan, jadi tidak hairanlah kita tidak dapat meramalkan itu dengan baik dari data MRI. "
